COD. 16 - Intelligenza artificiale – Large Language Models: i "Grimori" digitali del XXI secolo - 19 mar

In Aula: Ing. Flavio Cordari

L’incontro ha l’obiettivo di introdurre i Large Language Models (LLM), gioielli della tecnologia moderna che stanno ridefinendo i confini del Natural Language Processing (NLP), una branca del machine learning (ML) e, in senso più ampio, dell'intelligenza artificiale (IA). In un viaggio che parte dalle visionarie idee di Leibniz e Turing fino alle sofisticate implementazioni odierne, scopriremo come i LLM riescano a condensare la conoscenza umana e mostrare una certa forma di intelligenza capace di dialogare, comprendere e sorprendere. Ci addentreremo nei dettagli dei LLM, illustrando cosa sono, come sono evoluti e come funzionano oggi. Attraverso esempi pratici, discuteremo le applicazioni, i benefici, e le sfide etiche associate a questa nuova tecnologia.

Obiettivi:

• Illustrare la storia e l'evoluzione dei LLM
• Descrivere in termini accessibili come funzionano i LLM
• Discutere le applicazioni presenti e future dei LLM

Benefici e Vantaggi:

• Accesso a Conoscenze all'Avanguardia: Acquisire una comprensione fondamentale dei principi che guidano l'IA e i LLM senza la necessità di una formazione tecnica specifica.
• Competenze Applicabili: Comprendere come i LLM possono essere applicati in vari contesti, migliorando le competenze digitali e la consapevolezza delle potenzialità della tecnologia.
• Consapevolezza critica: Verranno forniti gli strumenti per comprendere le potenziali implicazioni etiche e sociali dell'utilizzo dei LLM, promuovendo un approccio informato e responsabile.
• Preparazione al Futuro: Essere meglio preparati ad affrontare un mondo in rapida evoluzione, dove l'intelligenza artificiale svolge un ruolo sempre più centrale.

Titolo: Intelligenza artificiale – Large Language Models: i "Grimori" digitali del XXI secolo

Ing. Flavio Cordari

1. Introduzione al NLP:

• Definizione e ambito del NLP.
• Breve storia del NLP: dalle regole fisse all'apprendimento automatico
• Concetti chiave: tokenizzazione, stemming, lemmatizzazione, POS tagging.

2. Dai modelli di linguaggio ai LLM:

• Evoluzione dei modelli di linguaggio: da modelli semplici a reti neurali.
• Definizione e panoramica generale
• Breve storia dell'intelligenza artificiale, da Leibniz a Turing fino ai moderni GPT

3. Principi Fondamentali dei LLM:

• Architettura di base e funzionamento
• Processo di training e inferenza
• Fine-tuning
• Applicazioni future
• Nuove sfide sulla sicurezza

4. Q&A e discussione finale