COD. 68 - Corso avanzato sull’Intelligenza Artificiale - 27 mar

Il percorso formativo si articola in 10 lezioni da 2 ore ciascuna, erogate interamente in modalità remota. Il corso si pone l’obiettivo di fornire strumenti specialistici e operativi per navigare l’ecosistema dell’Intelligenza Artificiale, permettendo ai partecipanti di acquisire competenze avanzate nella progettazione, implementazione e gestione di sistemi basati su modelli generativi e predittivi. Il corso è stato realizzato in collaborazione con la startup innovativa AI2Life (www.ai2life.com). Questa sinergia garantisce un approccio che coniuga il rigore scientifico della ricerca d'avanguardia con le esigenze applicative del mercato.

A chi si rivolge

Il corso ha un carattere interdisciplinare ed è progettato per professionisti, consulenti e decisori che desiderano evolvere le proprie competenze tecniche e strategiche, passando da una conoscenza teorica dell'IA a una capacità d'azione concreta.

Programma e Contenuti

Il percorso didattico affronta in modo trasversale le frontiere dell'IA moderna, con focus specifici su:

• Automazione e Strategia: L'impatto dell'IA sulle organizzazioni e la progettazione pratica di bot per l'automazione dei processi.

• Ingegneria dei Prompt e Agenti: Tecniche avanzate di interazione con gli LLM e sviluppo di agenti autonomi.
• Sviluppo Tecnico: Fondamenti di programmazione in Python applicata all’IA, architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e gestione del ciclo di vita del dato (data augmentation e dati sintetici).
• Nuove Frontiere: Evoluzione dai LLM ai Large Action Model (LAM), integrazione di nuovi device, umanoidi e metodologie di Vibecoding per ottimizzare il flusso di lavoro.
• Standard e Simulazione: Analisi dei principali standard internazionali sull'IA e l'uso dei Digital Twin (Gemelli Digitali) per la simulazione e l’analisi predittiva.
• Deployment e Casi Studio: Dallo sviluppo alla messa in produzione (deployment), con l’analisi di un caso reale applicato alla diagnostica clinica.

Responsabili Scientifici:

Ing. Valerio Lombardi - Linkedin

Ing. Francesco Marinuzzi - Linkedin

Comitato scientifico e di coordinamento:

Ing. Valerio Lombardi

Ing. Francesco Marinuzzi

Ing. Daniele Caligiore - Linkedin

Per corsi aziendali personalizzati nei contenuti, sedi e tempi cliccare qui:

https://aziende.foir.it

Lezione 1 - Venerdì 27 marzo 2026 – ore 14:00 – 16:00 (2h)

Titolo: Intelligenza Artificiale - Il cambiamento delle organizzazioni, la trasformazione digitale e l’automazione dei processi: la progettazione e l’implementazione di un bot.

Docente: Ing. Valerio Lombardi

Lezione 2 - Venerdì 27 marzo 2026 – ore 16:00 – 18:00 (2h)

Titolo: Prompting ed agenti IA per l’uso efficiente degli LLM – modulo avanzato

Docente: Ing. Francesco Marinuzzi

Lezione 3 - Sabato 28 marzo 2026 – ore 9:00 – 11:00 (2h)

Titolo: Python e gli strumenti per la programmazione di base per l’IA

Docente: Dott. Samuele Carli

Lezione 4 - Sabato 28 marzo 2026 – ore 11:00 – 13:00 (2h)

Titolo: Strumenti e tecniche per progettare e programmare una RAG

Docente: Dott. Matteo Gnocchi

Lezione 5 - Sabato 11 aprile 2026 – ore 9:00 – 11:00 (2h)

Titolo: Data Augmentation e creazione di dati sintetici per addestrare l’IA: Tecniche, Benefici e Sfide

Docenti: Dott. Fabio D’Amore

Lezione 6 - Sabato 11 aprile 2026 – ore 11:00 – 13:00 (2h)

Titolo: Nuovi devices ed umanoidi: dagli Large Language Model (LLM) agli Large Action Model (LAM)

Docente: Ing. Mario D’Ettore, Ing. Fabrizio Catinari

Lezione 7 - Venerdì 17 aprile 2026 – ore 14:00 – 16:00 (2h)

Titolo: Vibecoding: integrare l’AI nel proprio flusso di lavoro (esempio pratico)

Docente: Dott. Daniele Dragoni

Lezione 8 - Venerdì 17 aprile 2026 – ore 16:00 – 18:00 (2h)

Titolo: Intelligenza artificiale – Principali standards su AI: applicazione e prospettive

Docente: Ing. Alessandro Simonetta

Lezione 9 - Sabato 18 aprile 2026 – ore 9:00 – 11:00 (2h)

Titolo: Strumenti di analisi mediante le tecniche di simulazione con il “gemello digitale”

Docente: Ing. Daniele Caligiore, Dott. Samuele Carli

Lezione 10 - Sabato 18 aprile 2026 – ore 11:00 – 13:00 (2h)

Titolo: Dallo sviluppo al deployment di sistemi di IA: Il caso studio di uno strumento a supporto della diagnosi clinica dell’Alzheimer

Docenti: Dott. Fabio D’Amore, Dott. Marco Moscatelli