COD. 293 - Big Data e Digital Twin per la mobilità sostenibile - 16 nov

L’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma unitamente alla Fondazione dell’Ordine della Provincia di Roma e al Centro Nazionale per la mobilità sostenibile ha organizzato un corso incentrato sulle caratteristiche e requisiti dei Big Data e dei Digital Twin per la mobilità urbana, affiancando l’inquadramento metodologico agli elementi tecnici per la gestione dei dati e l’implementazione dei gemelli digitali. Attraverso applicazioni reali, docenti universitari ed esperti di aziende di riferimento nei settori dei trasporti e dell’innovazione digitale presentano metodi, strumenti e piattaforme a supporto delle decisioni dal titolo “Big Data e Digital Twin per la mobilità urbana”.

La disponibilità di enormi quantità di dati (Big Data) sulla mobilità di persone, veicoli e merci apre nuove prospettive per la ricerca e le applicazioni alla pianificazione, al controllo e alla gestione dei trasporti. Per sfruttare questo patrimonio informativo occorre integrarlo con modelli capaci di interpretare i fenomeni osservati, prevederne l’evoluzione e individuare efficaci azioni di regolazione. Questa integrazione è alla base dei Digital Twin, gemelli digitali aggiornati attraverso i dati del sistema reale.

Il corso intende fornire le conoscenze metodologiche e tecniche di base per comprendere e affrontare lo sviluppo di un Digital Twin della mobilità. Il percorso abbina l’inquadramento generale delle caratteristiche e dei requisiti dei Big Data e dei gemelli digitali alla conoscenza degli strumenti necessari per la loro implementazione: acquisizione e gestione dei dati, verifica della qualità e integrazione delle fonti, collegamento con i modelli di simulazione e architetture delle piattaforme digitali.

L’obiettivo è chiarire come l’integrazione tra dati e modelli consenta di analizzare la mobilità, prevederne l’evoluzione e valutare interventi di pianificazione e azioni di controllo e gestione. Esempi pratici di applicazioni reali permettono di collegare i principi metodologici alle scelte tecniche e alle esigenze operative.

Il percorso comprende sei lezioni distribuite in tre incontri online, con il contributo di docenti universitari e responsabili tecnici di imprese del settore.

1° MODULO – 16 novembre 2026 

ore 15:00 – 16:30 L’uso dei Big Data per un Digital Twin della mobilità urbana 

Cosa trasforma un Digital Model in un Digital Twin: L’uso di FCD, GTFS, Piattaforme digitali e

dashboard per l’analisi della mobilità, costruzione e applicazione del modello di simulazione

Docente: Gaetano Fusco (Università di Roma La Sapienza, Coordinatore Spoke Urban Mobility)

ore 16:30 – 18:00 L’uso dei Big Data di telefonia mobile per una piattaforma digitale nazionale

Applicazione di paradigmi di intelligenza artificiale per i Big Data, la piattaforma digitale SIMOST per l’analisi della mobilità nazionale

Docente: Mario Tartaglia (Ferrovie dello Stato, FS Research Center)

2° MODULO – 17 novembre 2026

ore 15:00 – 16:30 L’acquisizione dei Big Data con tecnologie e protocolli dedicati per la mobilità

Caratteristiche e requisiti di un Digital Twin. Dalla certificazione dei dati alla certificazione della Smart Road.

Docente: Gennaro Nicola Bifulco (Università di Napoli Federico II, Coordinatore Spoke CCAM)

Ore 16:30 – 18:00 Piattaforme digitali per i Big Data e i Digital Twin della mobilità

Architettura funzionale e requisiti di una piattaforma per integrare dati e modelli della mobilità.  Esempi applicativi per il monitoraggio e il supporto alle decisioni.

Docente: Agata Quattrone (Innovation Manager, Almaviva S.p.A.)

3° MODULO – 19 novembre 2026

ore 15:00 – 16:30 Cultura del dato e governo della mobilità: Big Data, intelligenza artificiale e Digital Twin nell’esperienza dell’Osservatorio nazionale della STM del MIT

Obiettivi e funzioni di un osservatorio della mobilità. Fonti, qualità e integrazione di dati tradizionali e Big Data. Dal dato alla decisione: il ruolo dell’AI e le basi per i Digital Twin.

Docente: Armando Cartenì (Università della Campania Luigi Vanvitelli, Responsabile Osservatorio sulla mobilità di passeggeri e merci del Ministero delle Infrastrutture e Trasporti)

Ore 16:30 - 18:00 L’uso dei Big Data per realizzare un Digital Twin

Infrastrutture hardware e risorse software necessaire per costruire e alimentare un Digital Twin.

Docente: Davide Marche (Director Delivery Innovation, Lutech S.p.A.)