COD. 111 - Robust Artificial Intelligence: beyond pure worst-case optimization - Ciclo di Seminari sull’Intelligenza Artificiale - 11 apr

Nella nostra professione di Ingegneri, dobbiamo spesso affrontare problemi di decisione ed ottimizzazione che coinvolgono dati incerti, i.e. dati il cui valore non è esattamente conosciuto quando il problema viene risolto.

I metodi di ottimizzazione classici non sono in grado di gestire dati incerti e possono condurre a soluzioni e decisioni errate o di bassa qualità.

In questo seminario, verrà introdotta l'Ottimizzazione Robusta (Robust Optimization), un campo dell'ottimizzazione matematica che si pone come obiettivo fondamentale quello di identificare soluzioni ottime protette contro l'incertezza dei dati, in particolare superando i limiti di una semplice analisi del caso peggiore (worst-case optimization).

Verranno quindi introdotti metodi di Intelligenza Artificiale che possono essere impiegati per risolvere problemi di ottimizzazione robusta complessi.

Saranno inoltre presentati casi di applicazioni reali, discutendo prospettive future.

Titolo: “Robust Artificial Intelligence: beyond pure worst-case optimization"

"The only thing we can count on is uncertainty" (Albert Einstein)

In Aula:

Prof. Ph.D. Ing. Fabio D'Andreagiovanni (Università di Modena e Reggio Emilia, Italia, e Technical University Berlin, Germania)

Il seminario verrà erogato in *italiano*

Programma:

1) l'impatto dei dati incerti nei problemi di decisione ed ottimizzazione;

2) introduzione alla Robust Optimization;

3) panoramica di metodi di (Robust) Artificial Intelligence;

4) presentazione e discussione di applicazioni reali;

5) conclusioni e prospettive future.