COD. 118 - Ottimizzazione del deflusso pedonale: metodologie, tecniche ed applicazioni - 23 apr

Negli ultimi anni è cresciuto l’interesse per la mobilità pedonale in contesti come stazioni ferroviarie e metropolitane, spazi urbani e ambienti interni. Nonostante i progressi nella modellazione del comportamento pedonale, il tema resta complesso per la natura bidimensionale degli spazi e l’eterogeneità degli individui. Il seminario presenta il progetto SmartFlow dell’Università Roma Tre, che mira a ottimizzare il deflusso dei pedoni nelle stazioni della metropolitana tramite l’integrazione di Machine Learning e teorie del deflusso pedonale, con l’obiettivo di migliorarne efficienza, sicurezza e comfort. Saranno affrontati temi legati allo studio della mobilità e accessibilità nelle stazioni, ai simulatori di deflusso pedonale e alle tecniche moderne di Machine Learning applicate a questi ambiti.

Ore 14:00

Registrazione dei partecipanti

Ore 14:20

Saluti istituzionali

Prof. Pietro Caputo

Direttore Dipartimento Matematica e Fisica, Università Roma Tre

Prof. Stefano Carrese

Direttore Dipartimento Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche, Università Roma Tre

Ing. Massimo Cerri

Presidente Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma

Ore 14:30 – 15:00

Apertura dei lavori: il progetto SmartFlow ed il suo impatto sociale, economico e culturale

Prof. Davide Meloni

Professore Associato di Fisica Teorica, Dipartimento di Matematica e Fisica, Università Roma Tre

Prof.ssa Marcella Samà

Professoressa Associata di Ricerca Operativa, Dipartimento di Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche, Università Roma Tre

Prof.ssa Marialisa Nigro

Professoressa Associata di Pianificazione dei Trasporti, Dipartimento di Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche, Università Roma Tre

Ore 15:00 – 15:20

La simulazione pedonale: metodi, modelli e calibrazione in ambienti reali

Dott. Carlo Liberto, PhD

Ricercatore

Ente per le Nuove Tecnologie, l'Energia e l'Ambiente,

Enea Casaccia, Roma

Ore 15:20 – 15:40

Learning agents: how to walk in the crowd at the individual and collective level

Prof. Franco Zambonelli

Professore Ordinario di Sistemi di elaborazione delle informazioni, Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria, Università di Modena e Reggio Emilia

Ore 15:40 – 16:00

Edge Intelligence negli Ecosistemi Urbani: Monitoraggio delle Traiettorie e Analisi dei Flussi di persone

Ing. Giovanni Trovini

Responsabile I.A., Smart-I, Gruppo Maggioli

Ore 16:00 – 16:30

Coffee Break

Ore 16:30 – 16:50

La progettazione integrata del nodo intermodale di Roma Termini-Piazza dei Cinquecento*

Ing. Giovanni Acciaro

Membro Commissione Modelli e dati di supporto alle decisioni, Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma

*Introduzione a cura di: Ing. Oronzo Fanelli

Presidente Commissione Modelli e dati di supporto alle decisioni, Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma

Ore 16:50 – 17:00

Migliorare il Trasporto Pubblico tramite i dati real-time e l'intelligenza artificiale

Ing. Chiara Cianella

Membro Commissione Modelli e dati di supporto alle decisioni, Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma

Director Projects and Professional Services Italy, PTV Sistema

Ore 17:00 – 17:20

Norma e funzione: prevenzione incendi e progettazione degli spazi pedonali

Ing. Andrea Spinosa, PhD

Referente Area Infrastrutture e pianificazione della mobilità, Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma

Ore 17:20 – 18:00

Dibattito finale e chiusura dei lavori